angular.callbacks._0({"code":1,"msg":"","data":{"item":{"artid":6491850,"arttitle":"场景化AI实录：无密码时代背后的生物识别技术","artauthorname":"网络","artexcerpt":"比尔·盖茨曾预言:“以人类生物特征——指纹、语音、面像等方式进行验证的生物识别技术在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命”。","firstimg":"http://sy0.img.it168.com/article/3/3396/3396395.png","artcontent":"<p>　　比尔·盖茨曾预言:“以人类生物特征——指纹、语音、面像等方式进行验证的生物识别技术在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命”。</p><p>　　随着人工智能的普及,比尔·盖茨的预言落地成真。现如今,指纹识别、人脸识别等更安全的验证方式,正逐步替代传统的单一密码验证,人们也即将进入“无密码时代”。而这场时代变革背后的引领者,正是生物识别技术。</p><p>　　生物识别技术,是以人的身体特征来进行身份验证的识别技术。因其具有不会丢失、不会遗忘、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便的特点,被广泛用于门禁、考勤、金融、公共安全和终端电子设备中,更因其极佳的体验感,被人们所接受,所喜爱。根据美国咨询机构 Transparency Market Research 的预计,全球生物识别技术市场规模将从2015 年的 112.4 亿美元,增长至 2020 年的 233 亿美元,复合年均增速为15.7%。生物识别市场的快速增长,也意味着“无密码时代”到来的脚步更近了。</p><p style=\"text-align: center;\">　　<img src=\"http://sy0.img.it168.com/copy/1623224653/1623224653136/1623224653136839.jpeg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"354\" align=\"\"/></p><p>　　然而生物识别技术在给予人们方便的同时,也因其不断深入更多细分行业和场景应用,而呈现出更多的技术难点。这些难点,主要集中在以下三个方面。</p><p>　　一是硬件的适配性成本高,企业要打造适用于自己业务和场景需求的硬件,就需要投入极大的成本。</p><p>　　二是技术创新难,生物识别技术要想与时俱进,就需要不断更新升级算法。例如疫情下,人脸识别加入支持戴口罩扫描识别的算法,而这个只靠企业自身是很难做到的。</p><p>　　三是应用开发接口互通难,在应用层,如何把相关生物识别应用接入到自身的业务系统中,从而实现管理互通是很多行业都会遇到的难题。</p><p>　　面对这一系列难题,作为全球人工智能和生物识别核心技术方案提供商,亚略特主动破局,以其独特的硬件制造优势,强大的自主研发设计,为客户提供定制化产品,解决其硬件适配性成本高的难题。例如,亚略特根据不同客户的多样性和个性化需求,提供从快速产品定义、方案设计、新产品研发、生产制造等一站式服务,为国内外多家知名企业提供产品ODM业务。</p><p style=\"text-align: center;\">　　<img src=\"http://sy0.img.it168.com/copy/1623224654/1623224654210/1623224654210116.jpeg\" alt=\"\" width=\"538\" height=\"292\" align=\"\"/></p><p>　　以行业领先的技术,借助硬件上的嵌入芯片,持续更新升级算法,为客户提供最先进的生物识别技术。目前,亚略特在拥有200多项国际领先的多模态生物识别技术专利,指纹、人脸、虹膜等算法的同时,率先研发出AI多模态生物识别安全算法芯片,全面适配国产各种主流的芯片架构和操作系统,为多家信创企业批量供货,出货量达10余万片。</p><p>　　以统一简单的接口,解决管理互通难的问题。例如,亚略特秉承&quot;中间件&quot;的理念,将核心产品TrustLink完全面向客户,用统一的简单接口为各行业提供集成服务。经过多年的发展,简单的“中间件”已成为云时代支持十亿级别生物特征识别的&quot;中台&quot;,为各行各业提供系统上的管理互通。</p><p style=\"text-align: center;\">　　<img src=\"http://sy0.img.it168.com/copy/1623224654/1623224654522/1623224654522895.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"336\" align=\"\"/></p><p>　　以“场景化AI”赋能为战略核心,亚略特从底层算法芯片,到前端采集硬件制造,再到云端平台构建,全部自研自造,构建人工智能应用生态闭环。同时,针对不同行业,亚略特会深入了解他们的行业底层逻辑以及实际场景需求,再通过自身强大的软硬件设计能力,助力客户在最短时间内打造出满足自身需求的落地方案。这便是亚略特破局制胜的关键。</p><p>　　“先行、落地、聚焦”,未来亚略特将继续聚焦生物识别领域,以最先进的生物识别技术及AI解决方案,助力各行各业“场景化AI”的落地,深度赋能项目、赋能产业、赋能城市,引领人们进入“无密码时代”享受智能化生活的美好。</p>","arturl":"http://m.it168.com/article_6491850.html","channelname":"互联网","channelid":12,"artsourcetext":null,"artcreatetime":"2021/06/09 15:51"},"relevantList":[{"id":6885889,"arttypeid":1,"arturl":"http://m.it168.com/articleq_6885889.html","arttitle":"DeepSeek一体机：市场新宠还是昙花一现？","firstimg":"http://sy0.img.it168.com/article/5/5133/5133962.jpg_s240x180","artsetpubdate":"2025-05-09 17:03:19"},{"id":6885841,"arttypeid":1,"arturl":"http://m.it168.com/articleq_6885841.html","arttitle":"支持主体一致性生成，腾讯混元发布并开源视频生成工具HunyuanCustom","firstimg":"http://sy0.img.it168.com/article/5/5133/5133654.png_s240x180","artsetpubdate":"2025-05-09 14:05:23"},{"id":6885840,"arttypeid":1,"arturl":"http://m.it168.com/articleq_6885840.html","arttitle":"开源推动AI进入平权时代，DeepSeek和鹅厂“握手”","firstimg":"http://sy0.img.it168.com/article/5/5133/5133643.png_s240x180","artsetpubdate":"2025-05-09 13:54:08"},{"id":6885818,"arttypeid":1,"arturl":"http://m.it168.com/articleq_6885818.html","arttitle":"安全巨头 CrowdStrike 宣布将裁员 500 人","firstimg":"http://sy0.img.it168.com/article/5/5133/5133479.png_s240x180","artsetpubdate":"2025-05-09 10:40:29"},{"id":6885815,"arttypeid":1,"arturl":"http://m.it168.com/articleq_6885815.html","arttitle":"数据治理对数据库管理的影响","firstimg":"http://sy0.img.it168.com/article/5/5133/5133465.jpg_s240x180","artsetpubdate":"2025-05-09 10:26:22"},{"id":6885808,"arttypeid":1,"arturl":"http://m.it168.com/articleq_6885808.html","arttitle":"思科为 IOS XE 软件中的高严重性漏洞打补丁","firstimg":"http://sy0.img.it168.com/article/5/5133/5133433.png_s240x180","artsetpubdate":"2025-05-09 10:08:21"},{"id":6885803,"arttypeid":1,"arturl":"http://m.it168.com/articleq_6885803.html","arttitle":"DeepSeek在数据领域的70个应用场景","firstimg":"http://sy0.img.it168.com/article/5/5133/5133406.png_s240x180","artsetpubdate":"2025-05-09 09:31:00"},{"id":6885757,"arttypeid":1,"arturl":"http://m.it168.com/article_6885757.html","arttitle":"Redis 再次开源","firstimg":"http://sy0.img.it168.com/article/5/5133/5133174.png_s240x180","artsetpubdate":"2025-05-08 16:59:43"},{"id":6885756,"arttypeid":1,"arturl":"http://m.it168.com/article_6885756.html","arttitle":"为什么LLM应用程序需要更好的内存管理","firstimg":"http://sy0.img.it168.com/article/5/5133/5133171.png_s240x180","artsetpubdate":"2025-05-08 16:58:28"},{"id":6885734,"arttypeid":1,"arturl":"http://m.it168.com/articleq_6885734.html","arttitle":"AI基础设施支出：是 “小爆发” 还是 “大爆炸”？","firstimg":"http://sy0.img.it168.com/article/5/5133/5133055.png_s240x180","artsetpubdate":"2025-05-08 15:13:25"}]}})